关于树的知识

首先,数据结构分为逻辑结构和存储结构,这里我们也要把树的逻辑结构和存储结构分开来讲。

树的最基本的定义
树是n(n>=0)个结点的有限集合。当n==0时,称为空树;任意一棵非空树满足以下两个条件:

  1. 有且只有一个特定的称为根(root)的结点;
  2. 当n>1时,除根结点之外的其余结点被分成m(m>0)个互不相交的有限集合T1,T2,…,Tm,其中每个集合又是一棵树,并称为这个根结点的子树(Subtree)。

显然,树的定义是递归的。

其它所有的树都是在树的基本定义的基础上添加限制条件而得到的,他们都具有不同的特点,也因此有不同的用途;

树的表示形式

  1. 树形图
  2. 嵌套图
  3. 凹凸表
  4. 广义表

树的几种基本存储方法

  1. 双亲表示法
  2. 孩子表示法
  3. 双亲孩子表示法
  4. 孩子兄弟表示法

二叉树

  1. 二叉树区分左子树、右子树,但是左右不分大小

二叉排序树
它或者是一个空树,或者是具有如下性质的二叉树:

  1. 如果它的左子树不为空,则它的左子树的所有结点的值均小于其根结点的值
  2. 如果它的右子树不为空,则它的左子树的所有结点的值均大于其根结点的值
  3. 它的左右子树也分别为二叉排序树

用途: 二叉排序树的中序遍历是一个有序序列

二叉搜索树(也叫二叉查找树)
很多地方把二叉搜索树与二叉排序树当成一个概念; 我觉得二叉搜索树应该是一个平衡二叉树,因为只有平衡才能保证搜索的最大时间复杂度为O(logn);
对于二叉排序树,在极端情况下(如斜树),查找的最坏的时间复杂度为O(n);

B-树
B-树是一种平衡的多路查找树; 一棵m阶的B-树或为空树,或为满足下列特性的m叉树:

  1. 树中每个节点至多有m棵子树
  2. 若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树
  3. 除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2]棵子树
  4. 所有的非终端结点中包含下列信息数据(n,A0,K1,A1,K2,A2,…,Kn,An)其中Ki(i=1,…,n)为关键字,且Ki<Ki+1,(i=1,…,n-1); Ai(i=0,…,n)为指向子树根节点的指针,且指针Ai-1所指子树中所有节点的关键字均小于Ki(i=1,…,n),An所指子树中所有节点的关键字均大于Kn,n([m/2]-1)≤n≤m-1)为关键字的个数(或n+1为子树个数)。
  5. 所有的叶子结点都出现在同一层次上,并且不带信息(空指针)。

B+ 树
B+树是B-树的变型,m阶的B+树和m阶的B-树的区别是:

  1. 关键字个数和子树个数一样多
  2. 所有叶子结点中包含全部关键字信息及指向含这些关键字记录的指针,且叶子节点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
  3. 所有非终端结点可看成索引,节点中仅含有其子树中的最大(或最小)关键字

键树
键树(数字查找树):是一棵度≥2的树,树中每个结点不是包含一个或几个关键字,而是只含有组成关键字的符号。如数值中的每一位,单词中的每个字母。

还需要了解的:
    红黑树、AVL(平衡二叉树)、Treap、伸展树 等。

本次学习从百度百科、百度文库中学到不少东西。

参考资料:
http://baike.baidu.com/view/593144.htm

数据结构基础知识

数据结构从某种角度(我也没想明白什么角度)可以分为:逻辑结构和存储结构。
逻辑结构基本分4类:

  1. 集合(Set)
  2. 线性结构, 如:数组、链表
  3. 树结构,如:B树、B-数、B+树
  4. 图结构,如: 有向图、无向图

存储结构基本分为4类:

  1. 顺序存储
  2. 链式存储
  3. 索引存储
  4. 哈希存储

关于稠密索引与稀疏索引:
如果一组数据元素在索引表中只对应一个索引项,则该索引称为稀疏索引
如果每个数据元素在索引表中都有一个索引项,则该索引称为稠密索引

参考资料:

http://www.2cto.com/database/201301/184440.html

http://blog.csdn.net/xymyeah/article/details/6407118

 

关于tokyocabinet的list操作

如果有多个进程同时对一个mdb(其它的没看,不敢随便乱说)执行list操作,结果会怎样; 或许你会显得当然地认为相互没有太大关系,至少我开始时这么认为的,但是在看源码的时候,发现有些不太对劲儿,我们先看一下源码:

tcutil.c

  1. /* Initialize the iterator of an on-memory hash database. */
  2. void tcmdbiterinit(TCMDB *mdb){
  3.   assert(mdb);
  4.   if(pthread_mutex_lock(mdb->imtx) != 0) return;
  5.   for(int i = 0; i < TCMDBMNUM; i++){
  6.     tcmapiterinit(mdb->maps);
  7.   }
  8.   mdb->iter = 0;
  9.   pthread_mutex_unlock(mdb->imtx);
  10. }

说明:
1. 在操作mdb的时候,需要给这个mdb加锁,显然这个mdb是一个全局的对象,而不是当前线程私有的,如果另有一个list请求,显然还是用同一个mdb对象,list时使用到了mdb的iter属性;由此看来,多个list请求应该是相互干扰的。下面做一个测试

1. 初始化一个mdb,不需要太多记录,假设200条记录吧
2. 先启动一个list进程,每取出一条记录sleep 100ms;
3. 1s后启动另一个list进程(前一个进程还没有list完成)
4. 这时,我们会发现进程1又重新获取了已经获取的记录,但不是全部,因为有部分被进程2读取了

下面是第一个进程或取的部分key:value
a4:a
a13:a
a22:a
a31:a

a39:a
a40:a
a48:a
a57:a
a66:a
a75:a
a13:a
a31:a

a40:a
a57:a
a75:a
a93:a
a112:a
a129:a
a138:a
a156:a

我们发现a13读取了两次; 第二次没有读取到a22, 是被第二个进程读取走了,然后就直接读取到了a31

————————
还有一个问题,我写入的时候是挨个按照顺序写入的,为什么list的时候有漏洞呢?或许你还发现一点,至少在一段内是从小到大的。

说明:
写入的时候,是按照不同的hash值写入到了8个map中的,而list的时候,是通过for循环8个map来list的,明白了?哦,好吧,that’s over。

tt的遍历时获取的条目数的计数器会记录到cnt_get 上面的。

关于tokyocabinet的memory db 的filesize与使用内存的关系

我使用tokyotyrant的方式如下:
/data1/tokyotyrant/bin/ttserver -host 10.10.10.111 -port 6789 -dmn -pid /data1/tokyotyrant_data/6789/6789.pid -le -uas -thnum 16 -log /data1/tokyotyrant_data/6789/6789.log -ulog /data1/tokyotyrant_data/6789/6789.ulog -sid 6789 -mhost 10.10.10.112 -mport 7890 -rts /data1/tokyotyrant_data/6789/6789.rts *

两项统计数据如下:
[root@localhost ~]# tcrmgr inform -port 6789 10.10.10.111
record number: 10470754
file size: 2014949218
[root@localhost ~]# tcrmgr inform -port 6789 -st 10.10.10.111 | grep rss
memrss  3826147328
[root@localhost ~]#

疑问:
存储的数据占用的内存大小file size为2G; 但是物理内存占用为3.8G; 我承认程序本身会占用一部分内存,100MB了不得了吧,那么其余的1.7G都做什么用了呢?

首先,通过看源码,得知,file size是通过存储的数据计算出来的,其中包括存储数据的数据结构占用的空间和key+value占用的空间。计算方式如下:

tcutil.c
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/* Get the total size of memory used in a map object. */
uint64_t tcmapmsiz(const TCMAP *map){
assert(map);
return map->msiz + map->rnum * (sizeof(*map->first) + sizeof(tcgeneric_t)) +
map->bnum * sizeof(void *);
}
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
所以,即使没有一条记录,filesize也不会是0的; 默认的bnum为65672; 如果你的机器是32位的,则,0条记录时的filesize为: 65672 * 4 = 262688; 所以,如果你执行了vanish,发现filesize不为0 ,就不用奇怪了。

什么? 在源码中没有找到 65672 ? 哦,这个数字是这么来的:

tcutil.c
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

#define TCMDBMNUM      8                 // number of internal maps
#define TCMDBDEFBNUM   65536             // default bucket number

/* Create an on-memory hash database object. */
TCMDB *tcmdbnew(void){
  return tcmdbnew2(TCMDBDEFBNUM);
}

/* Create an on-memory hash database with specifying the number of the buckets. */
TCMDB *tcmdbnew2(uint32_t bnum){
  TCMDB *mdb;
  if(bnum < 1) bnum = TCMDBDEFBNUM;
  bnum = bnum / TCMDBMNUM + 17;
  TCMALLOC(mdb, sizeof(*mdb));
  TCMALLOC(mdb->mmtxs, sizeof(pthread_rwlock_t) * TCMDBMNUM);
  TCMALLOC(mdb->imtx, sizeof(pthread_mutex_t));
  TCMALLOC(mdb->maps, sizeof(TCMAP *) * TCMDBMNUM);
  if(pthread_mutex_init(mdb->imtx, NULL) != 0) tcmyfatal("mutex error");
  for(int i = 0; i < TCMDBMNUM; i++){
    if(pthread_rwlock_init((pthread_rwlock_t *)mdb->mmtxs + i, NULL) != 0)
      tcmyfatal("rwlock error");
    mdb->maps = tcmapnew2(bnum);
  }
  mdb->iter = -1;
  return mdb;
}

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
说明:
 (65536 / 8 + 17 ) * 8 = 65672

关于tcmdb的实现基本都是在 tcutil.c 中的,难道说tcmdb原来是作为一个cache工具来实现的?

其它tcbdb tchdb都是定义在单独的文件中的,而tcmdb则是定义在 tcutil.h中的,而且tcmdb也完全是通过map来实现的。

关于tokyocabinet的memory db的参数说明

官方文档针对不同类型的存储一股脑地介绍了一大堆选项,至于哪个选项适用于哪种类型的存储并不清楚(可能是我没看清楚),下面只说一下影响memory db的参数选项:

参考源码:
tcadb.c :

 
  1. /* Open an abstract database. */
  2. bool tcadbopen(TCADB *adb, const char *name){
  3.     …
  4.     } else if(!tcstricmp(path, "*")){
  5.         adb->mdb = bnum > 0 ? tcmdbnew2(bnum) : tcmdbnew();
  6.         adb->capnum = capnum;
  7.         adb->capsiz = capsiz;
  8.         adb->capcnt = 0;
  9.         adb->omode = ADBOMDB;
  10.     } else if(!tcstricmp(path, "+")){
  11.         …
  12.     }
  13. }

说明:
有三个选项影响全内存型的hash存储:
bnum: 总的bucket的数量; 注意map有8个(固定的);8个map中共有bnum个bucket
capnum: 最大允许的记录数;
capsize: 最大允许的key-value使用的存储的大小;

下面解释一下capnum与capsize的使用逻辑:
先看一下源代码吧:
tcadb.c :

 
  1. /* Store a record into an abstract database object. */
  2. bool tcadbput(TCADB *adb, const void *kbuf, int ksiz, const void *vbuf, int vsiz){
  3.     assert(adb && kbuf && ksiz >= 0 && vbuf && vsiz >= 0);
  4.     bool err = false;
  5.     char numbuf[TCNUMBUFSIZ];
  6.     ADBSKEL *skel;
  7.     switch(adb->omode){
  8.         case ADBOMDB:
  9.         if(adb->capnum > 0 || adb->capsiz > 0){
  10.             tcmdbput3(adb->mdb, kbuf, ksiz, vbuf, vsiz);
  11.             adb->capcnt++;
  12.             if((adb->capcnt & 0xff) == 0){ // 256的倍数时才检查,否则会比较影响性能
  13.                 if(adb->capnum > 0 && tcmdbrnum(adb->mdb) > adb->capnum + 0x100)
  14.                     tcmdbcutfront(adb->mdb, 0x100);
  15.                     if(adb->capsiz > 0 && tcmdbmsiz(adb->mdb) > adb->capsiz)
  16.                         tcmdbcutfront(adb->mdb, 0x200);
  17.             }      
  18.         } else {
  19.             tcmdbput(adb->mdb, kbuf, ksiz, vbuf, vsiz);
  20.         }      
  21.         break
  22.         case ADBONDB:
  23.         …    
  24.     }
  25. }

说明:
1. 如果设置了capnum或者设置了capsiz, 则使用tcmdbput3()来写入,然后判断capnum或capsiz是否超过了设置;
2. 并不是记录数超过设置立即删除,也不是超过多少删除多少; 而是记录数为0x100(即:256)的倍数时才检查,如果超过则删除,而且是删除256条记录;
3. 如果内存使用(这里说内存使用不确切,而应是key-value字节数)超过了capsiz限制,则直接删除256条记录;
4. 这里面的tcmdbput3() 和 tcmdbput() 的差别在于:
如果插入的记录是存在的,对于tcmput3()来讲,将把该条记录移动到链表的尾部,视为热数据,删除总是从链表头开始的。但是作者没有在get的时候也做这样的调整,不知道是疏忽还是另有考虑。

或许你测试发现删除的并非恰好256条记录,原因是这样的,先看源码:
tcutil.c

 
  1. void tcmdbcutfront(TCMDB *mdb, int num){
  2.     assert(mdb && num >= 0);
  3.     num = num / TCMDBMNUM + 1;
  4.     for(int i = 0; i < TCMDBMNUM; i++){
  5.         if(pthread_rwlock_wrlock((pthread_rwlock_t *)mdb->mmtxs + i) == 0){
  6.             tcmapcutfront(mdb->maps, num);
  7.             pthread_rwlock_unlock((pthread_rwlock_t *)mdb->mmtxs + i);
  8.         }  
  9.     }
  10. }

说明:
因为存储是分了TCMDBMNUM(8)个map来存储的,不能只删除一个map中的num个,这样太不公平了。所以平均了一下,但是可能平均的不能分完,所以每个就多删除1个; 即使这样,其实还是有问题的,因为有的map重可能不够num条记录,或者根本就没有记录;

关于从map中删除记录tcmapcutfront的说明:
tcutil.c

 
  1. /* Remove front records of a map object. */
  2. void tcmapcutfront(TCMAP *map, int num){
  3.     assert(map && num >= 0);
  4.     tcmapiterinit(map);
  5.     while(num– > 0){
  6.         int ksiz;
  7.         const char *kbuf = tcmapiternext(map, &ksiz);
  8.         if(!kbuf) break;
  9.         tcmapout(map, kbuf, ksiz);
  10.     }
  11. }

说明:
因为每个map下面的记录通过pre、next指针形成一个链表结构; 删除记录的时候也就从链表的头部开始删除了; 而且这种删除也是不会考虑到数据的冷热的,删除完全是一种先进先出的策略;
对于memcache来讲,内存不够用时,也是从一头儿开始删除,但是因为memcache在读取的时候会将数据调整到链表的另一头,所以memcache删除的总是最冷的数据。

在tc的memory db的实现中,获取数据时,完全可以把获取的数据调整到链表的尾部(在非全内存的btree的map中是这么实现的,见tcutil.c:tcmapget3()),这样剔除的时候就不至于把热数据给删除掉了

————————-
说句废话:
xmsiz选项对mdb是没有关系的。

tokyocabinet存储结构分析

mdb – memory db

mdb是cabinet的一种数据组织方式,其他还有hdb(hash)、bdb(btree)等,详见"tokyo cabinet源码分析"。

由名字可知,mdb使用纯内存(不一定,见下面),速度最快。它是后面其他较高级的数据组织方式的基础,hdb、bdb的read cache都是直接使用mdb实现。而且mdb的实现最简单,所以先从mdb分析。

先贴出mdb结构图片:

也有画做下图的:

个人觉得下图不如上图容易理解; 第一次看下图的时候,还以为hash冲突是用链表来解决的,仔细观察下图的第三对key、value,后面连接了两对key、value; 其实不是画错了,而是说明这里的结构是二叉搜索树,而非链表

Tokyocabinet的MAP存储的记录的存储结构体为:
typedef struct _TCMAPREC {               /* type of structure for an element of a map */
  int32_t ksiz;                          /* size of the region of the key */
  int32_t vsiz;                          /* size of the region of the value */
  struct _TCMAPREC *left;                /* pointer to the left child */
  struct _TCMAPREC *right;               /* pointer to the right child */
  struct _TCMAPREC *prev;                /* pointer to the previous element */
  struct _TCMAPREC *next;                /* pointer to the next element */
} TCMAPREC;

该结构体有些特殊,一般我们看到的存储的结构体是有数据指针的,但是这里只有上下左右节点的指针和key、value的大小,却没有数据指针,作何解释呢?

原来是这样的:
大概是为了少malloc一次内存,于是在添加一条记录的时候,直接把存储结构体的内存和key、value的内存一并申请了: TCREALLOC(rec, rec, sizeof(*rec) + ksiz + psiz + vsiz + 1);
这样data的起始地址其实就是 rec + sizeof(*rec) 了。

参考资料:
http://topic.xhttp.cn/view/100/
http://hi.baidu.com/sing520/blog/item/60a29bcbaac3b0f352664ffa.html
http://hi.baidu.com/sing520/blog/item/60453c9787a5296355fb96b6.html
http://gavin.iteye.com/blog/553948

xargs 用法点滴

如果输出的参数是写在执行命令的结尾的,则:
echo f1 f2 f3| xargs -n 1 ls

如果要将文件重命名,则:
echo f1 f2 f3| xargs -i  -n 1 mv {} {}.bak
或者:
echo f1 f2 f3| xargs -ixx  -n 1 mv xx xx.bak

-i 的默认值为 {} ; 所以如果不用默认值,必须挨着写,和i之间不能有空格, 即 -ixx 不能 -i xx

======================
在所有的php文件中找某字符串theString :
find . -name "*.php" | xargs -n 1 -i grep theString {}

vim变量

vim中的变量类型和大多数高级语言的基本变量类似,大概可以分为:
1. 数值
2. 浮点数
3. 字符串
4. 函数引用变量
5. 列表
6. 字典
简单说一下函数引用变量、列表变量、字典变量。
一. 函数引用变量
函数引用变量通过function()函数得到,用在表达式里来代替函数名。例如:
:let Fn = function("MyFunc")
:echo Fn()
函数引用变量必须以大写字母、"s:"、"w:"、"t:"、或"b:"开始,引用变量不能和其他任何函数重名。这些前缀的意思和申请变量时前缀一样,分别表明其作用域(:help internal-variables):
b:   局部于当前缓冲区。  :help buffer-variable
w:   局部于当前窗口。  :help window-variable
t:   局部于当前标签页。  :help tabpage-variable
g:   全局。      :help global-variable
l:   局部于函数。    :help local-variable
s:   局部于 |:source| 的 Vim 脚本。  :help script-variable
a:   函数参数 (只限于函数内使用)。  :help function-argument
v:   Vim 预定义的全局变量。    :help vim-variable

二. 列表变量
列表变量和perl的变量很类似,比如:
:let mylist = [1, two, 3, "four"]
:let nestlist = [[11, 12], [21, 22], [31, 32]]
1. 访问列表项目时同样用索引的办法:
:let item = mylist[0];    " 得到第一个项目: 1
:let item = nestlist[0][1]  " 得到第三个项目: 3
也可以试用负数索引,它的意思就是列表倒数,比如:
:let last = mylist[-1]          " 得到最后一个项目: "four"
要避免非法索引值产生的错误,用 |get()| 函数。如果项目不存在,它返回零或者你指定的缺省值:
:echo get(mylist, idx)
:echo get(mylist, idx, "NONE")

2. 列表连接  两个列表可以用 "+" 操作符连接,比如 :let longlist = mylist + [5, 6]
3. 子列表 列表的一部分可以通过指定首末两个索引获得,方括号内以冒号分隔两者:
:let shortlist = mylist[2:-1]   " 得到列表 [3, "four"]
:let endlist = mylist[2:]       " 从项目 2 到结束: [3, "four"]
4. 列表同一 如果变量 "aa" 是列表,把它赋给另一个变量 "bb" 后,两个变量指向同一列表。因此,对列表 "aa" 的修改也同时修改了 "bb":
:let aa = [1, 2, 3]
:let bb = aa
:call add(aa, 4)
:echo bb
[1, 2, 3, 4]

|copy()| 函数可以复制列表。如上所述,用 [:] 也可。这种方式建立列表的浅备份: 改变列表中的列表项目仍然会修改复制列表的相应项目:
:let aa = [[1, ‘a’], 2, 3]
:let bb = copy(aa)
:call add(aa, 4)
:let aa[0][1] = ‘aaa’
:echo aa
[[1, aaa], 2, 3, 4]  
:echo bb
[[1, aaa], 2, 3]

可用操作符 "is" 检查两个变量是否指向同一个列表。"isnot" 刚好相反。与此对照,"==" 比较两个列表的值是否相同。
:let alist = [1, 2, 3]
:let blist = [1, 2, 3]
:echo alist is blist
0
:echo alist == blist
1
比较列表时 注意: 如果长度相同,所有项目用 "==" 的比较的结果也相同,两个列表就认为相同。有一个例外: 数值和字符串总被认为不相同。这里不进行自动类型转换,而在变量间直接用 "==" 却不是如此。例如:
echo 4 == "4"
1
echo [4] == ["4"]
0

5. 列表解包 要给列表项目解包,即把它们分别存入单独的变量,用方括号把变量括起来,如同把它们当作列表项目:
:let [var1, var2] = mylist
6. 列表修改 要修改列表的指定项目,用:let命令:
:let list[4] = "four"
:let listlist[0][3] = item
VIM内建了大量操作列表的函数,可以查阅:help function-list,找到针对列表操作的函数群,查看其用途。利用这些函数就可以修改列表。

7. For 循环 就跟perl的for循环遍历列表数据类似:
:for item in mylist
:   call Doit(item)
:endfor
就像 |:let| 命令,|:for| 也可以接受变量的列表。这需要参数是列表的列表。
:for [lnum, col] in [[1, 3], [2, 8], [3, 0]]
:   call Doit(lnum, col)
:endfor
三. 字典变量
字典是关联数组: 每个项目有一个键和一个值。这和perl的关联数组(%)类似,用键可以定位项目,而项目的存储不能确定任何特定顺序。
1. 字典建立
字典通过花括号里逗号分隔的项目列表建立。每个项目包含以冒号分隔的键和值(perl中用"=>"分隔)。一个键只能出现一次。例如:
:let mydict = {1: ‘one’, 2: ‘two’, 3: ‘three’}
键必须是字符串。用数值也可以,但它总被自动转换为字符串。所以字符串 ‘4’ 和数值4 总会找到相同的项目。注意 字符串 ’04’ 和数值 04 是不一样的,因为后者被转换成字符串 ‘4’。
2. 访问项目
常见的访问项目的方式是把键放入方括号:
:let val = mydict["one"]
:let mydict["four"] = 4
用这种方式可以给已存在的字典增加新项目,这和列表不同。

如果键只包含字母、数字和下划线,可以使用如下形式 |expr-entry|:  
:let val = mydict.one
:let mydict.four = 4

因为项目可以是包括列表和字典的任何类型,你可以反复使用索引和键进行访问:
:echo dict.key[idx].key
3. 字典到列表的转换
你可以循环遍历字典的所有项目。为此,你需要把字典转为列表,然后把它传递给:for
通常,你期望遍历所有的键,用 |keys()| 函数就可以了:
:for key in keys(mydict)
:   echo key . ‘: ‘ . mydict[key]
:endfor
要遍历所有的值,用 |values()| 函数:  >
:for v in values(mydict)
:   echo "value: " . v
:endfor

如果你想同时得到键和值,用 |items()| 函数。它返回一个列表,其中每个项目是两个项目的列表: 键和值:  
:for [key, value] in items(mydict)
:   echo key . ‘: ‘ . value
:endfor
4. 字典同一
就像列表那样,你需要用 |copy()| 和 |deepcopy()| 来构造字典的备份。否则,赋值产生的结果会引用同一个字典:  
:let onedict = {‘a’: 1, ‘b’: 2}
:let adict = onedict
:let adict[‘a’] = 11
:echo onedict[‘a’]
11
5. 字典修改
要修改字典已经存在的项目或者增加新的项目,用:let:  
:let dict[4] = "four"
:let dict[‘one’] = item
从字典里删除项目可以通过 |remove()| 或 |:unlet| 完成。从 dict 里删除键 "aaa" 的项目有三种方法:
:let i = remove(dict, ‘aaa’)
:unlet dict.aaa
:unlet dict[‘aaa’]
6. 字典函数